Томас Черикал в своей колонке для HackerNoon написал, что слияние квантовых вычислений и искусственного интеллекта готово «революционизировать технологию». Используя мощь квантовой механики и интеллект ИИ, учёные уже открывают новые возможности в различных областях.

Квантовые вычисления, обладающие способностью обрабатывать информацию экспоненциально быстрее, чем классические компьютеры, начинают интегрироваться с методами ИИ для улучшения возможностей машинного обучения, оптимизации и моделирования, пишет Черикал. Эта синергия потенциально приведет к прорывам в разработке лекарств, финансовом моделировании, кибербезопасности, климатическом моделировании и материаловедении.

Усовершенствованные квантовые алгоритмы машинного обучения обеспечивают более точные прогнозы и более быстрое время обучения. Квантово-вдохновленные методы оптимизации более эффективно решают сложные задачи. Управляемая ИИ оптимизация квантовых схем и устранение ошибок улучшают производительность квантового оборудования.

Будущее сотрудничества квантовых вычислений и ИИ является многообещающим, с потенциальными достижениями в области отказоустойчивых квантовых вычислений, квантового интернета, нейроморфных квантовых вычислений и квантового машинного обучения.

И всё только начинается.