Выпускники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали новую технологию, которая позволяет значительно повысить качество видео и ускорить его обработку с помощью нейросетей. Как сообщили в пресс-службе вуза, система работает на удаленных серверах и обеспечивает высокую производительность вне зависимости от мощности пользовательских устройств.

Разработка основана на генеративных состязательных нейросетях, которые автоматически повышают разрешение видео, удаляют шумы и исправляют артефакты. По словам одного из разработчиков, Михаила Соломина, российский рынок до сих пор не предлагал аналогов этому решению. Существующие зарубежные инструменты, такие как Issueo или TensorPix, недоступны из-за санкций.

Прототип платформы уже функционирует через веб-интерфейс Gradio, что делает технологию доступной для тестирования и демонстраций. Для обработки одной минуты видео с разрешением 480p до FullHD требуется всего 40 секунд, тогда как ручная обработка может занимать более часа.